EA Erick Araújo
Cientista de Dados • Manaus/AM
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Disponível — remoto & híbrido CORECON-AM ativo LGPD • Governança

Erick AraújoCientista de Dados • Governante de Dados

Engenheiro de Dados em formação • IA & LGPD

Transformando dados em decisões. Economista e cientista de dados com 2+ anos em projetos de dados para o SEBRAE-AM. Atuo na interseção entre análise, IA e governança: pipelines confiáveis, dashboards que decidem e modelos que escalam — sempre com qualidade, privacidade (LGPD) e maturidade D&A (ITScore Gartner) no centro.

Ver GitHub — erickscaraujo ↗ Conectar no LinkedIn
2+ anos • Dados • SEBRAE 4 pós-graduações 📍 Manaus — remoto Palestrante LGPD & IA
ETL em escalaNF-e • Parquet • SEFAZ
GovernançaLGPD • qualidade • D&A
MLOpsdo notebook à produção
01 — Resumo profissional

Dados que geram valor real

Perfil multidisciplinar — economia, finanças e IA — com entrega ponta a ponta: do pipeline ao dashboard e ao modelo.

Sou Erick Araújo, cientista de dados com base em Ciências Econômicas e quatro pós-graduações (IA, Segurança & Privacidade, Big Data e Finanças). Atuei como cientista/analista de dados terceirizado para o SEBRAE‑AM (ASTEC e CAST), elevando a maturidade de dados da instituição e apoiando o planejamento nacional de dados.

Acredito em dados bem governados e bem modelados como principal ativo. Entrego com rigor de engenharia, documentação e conformidade.

◐
MLOps & Deploy
Levar modelos do notebook à produção com monitoramento
≋
Streaming
Kafka & pipelines em tempo real
⬢
Cloud
AWS / GCP & Databricks
▦
dbt
Transformação versionada e testável
02 — Experiência

Trajetória

Atuação terceirizada para o SEBRAE‑AM com foco em governança, integração e desenvolvimento.

CAST Informática S/A
Cientista de Dados / DBA Sênior — Terceirizado SEBRAE‑AM
03/2023 — 12/2024Consultoria • Nacional
Governança, integração e gerenciamento de dados; criação de conteúdo analítico; melhoria de maturidade D&A (ITScore D&A / CDA — Gartner). Suporte ao planejamento nacional do projeto impulsionador de dados e desenvolvimento da LIS — Learn Intelligence System (curadoria, avaliação e prompt engineering).
  • Governança sob a ótica da LGPD — correção de violações em cadastros
  • Transferência de conhecimento e debates técnicos em eventos nacionais
ASTEC Construções e Tecnologia LTDA
Cientista de Dados / Analista de Desenvolvimento — Terceirizado SEBRAE‑AM
10/2022 — 07/2023Grande porte
Soluções analíticas e de sistemas; pipeline ETL e apoio à estratégia de dados.
  • Pipeline ETL completo para automação de NF‑e (validação, transformação, Parquet)
  • Integração com dados fiscais da SEFAZ com conformidade tributária
03 — Formação

Educação

5 formações — da economia à IA, com registro ativo no CORECON‑AM.

Inteligência ArtificialFaculdade Unyleya — Pós Lato Sensu • 10/2023 — 06/2024
IA • ML • Deep Learning
MBA Segurança da Informação e PrivacidadeFaculdade Unyleya • 10/2023 — 06/2024
LGPD • Privacidade
Ciência de Dados e Big Data AnalyticsFaculdade Metropolitana • 02/2021 — 07/2021
Big Data • Analytics
Gestão de Finanças, Auditoria e ControladoriaUNINORTE • 2016 — 2018
Finanças • Auditoria
Ciências EconômicasUNINORTE — Graduação • 2012 — 2015 • CORECON‑AM ativo
Graduação base
04 — Competências

Stack

Do dado bruto ao modelo em produção — com qualidade e governança.

◑ Análise de Dados

Python (Pandas)NumPyMatplotlibSeabornSQL

▭ Business Intelligence

Power BITableauQlikLookerDAX

⬡ Ciência de Dados & ML

Scikit‑learnTensorFlowKerasOpenAIML

⧉ Engenharia de Dados

Apache SparkAirflowDatabricksdbtKafkaMLOps

⧫ Governança & Dados

SQL ServerOracleMongoDBLGPDData Governance

{ } Linguagens

PythonRJavaJavaScript
05 — Software & Portfólio

Apps freeware para a comunidade

27 repositórios no GitHub + pacote R tsforge: suítes de ferramentas, laboratórios de dados & IA, utilitários, jogos educativos, forecasting em R e coleções & portfólios com projetos ponta a ponta — muitos 100% offline.

github.com/erickscaraujo ↗Todos os 27 repositórios ↗

Por dentro do laboratório. Por trás de cada um desses aplicativos, o backend é praticamente um museu de linguagens — Python, Lua, Java, C++, C… e outros tantos “fósseis digitais” que fui acumulando ao longo da minha jornada na área de dados.

Reúni esse arsenal de scripts antigos e transformei em um front-end temperado com inteligência artificial — e, claro, uma boa dose de paciência (porque a IA adora testar nossa calma). O resultado são apps feitos com carinho, pensados para rodar 100% local quando possível e disponibilizados à comunidade em formato freeware. Afinal, compartilhar é sempre melhor do que deixar código pegando poeira na gaveta.

Pacotes R • Forecasting
Rtsforge — forecasting automático em RPacote R • Quarto

Pacote R de forecasting automático baseado em evidência: valida, diagnostica, roda backtest rolling-origin em um registro de modelos, seleciona o vencedor empírico para a série e o horizonte, projeta com intervalos e gera dashboard. Sem “melhor método universal”. Site completo publicado neste mesmo GitHub Pages — leia sem sair da página.

29 modelos • 63 funções • R CMD check limpoauto_ts() • register_model()
Não carregou? Abrir o site do tsforge em nova aba ↗ • Código no GitHub ↗ • Getting started ↗
Suítes & Apps de IA local
⚡Data-AppsElectron

Suíte com 298 ferramentas em 17 categorias para análise de dados — 100% local e offline, no seu Windows.

🎙J.A.R.V.I.S. BrasilPython • Voz

IA de voz em tempo real que ouve, vê, entende e controla seu computador — fala, visão e automação de desktop juntas.

📊AnalisAIElectron

Aplicativo desktop de análise de dados com IA local para Windows.

📚AcademIAPython • React

IA local para estudo acadêmico: RAG sobre livros inteiros (PDF/EPUB/DOCX) — concorre com o NotebookLM.

🎯Coach de CarreiraPython • React

Assistente de carreira com IA 100% local — currículo e conversas nunca saem da sua máquina.

Laboratórios de Dados & Ciência de Dados
🧪Data Science LaboratoryPython

App desktop para simular e compreender Estatística, DS, ML, IA, Inferência Causal e Engenharia de Dados — offline-first, em pt-BR.

∑Mathematics for DS LabDesktop

Visualize matematicamente como os algoritmos de DS/ML/IA funcionam, passo a passo.

🎲Dados SintéticosPython

Geração de dados sintéticos realistas para testar pipelines com privacidade preservada.

⚖A/B Testing LabSimulação

Simulador de experimentação & A/B testing estatístico.

Ferramentas & Utilitários
🐧WSL ManagerElectron • TS • SQLite

GUI moderna e profissional para gerenciamento avançado do Windows Subsystem for Linux.

🔐OxideOTPRust

One-Time Pad (OTP) em Rust — a única criptografia comprovadamente irrompível, quando usada corretamente.

🔤Unicode Text ProConversor

Conversor de texto Unicode estilizado para redes sociais e linha de comando.

📦Gestor de Pacotes PythonPython • GUI

Gerenciador gráfico de pacotes Python voltado à governança de ativos e uso corporativo.

🧩Rotina para NeurodivergentesMultiplataforma

Organização pessoal, tarefas e rotina com foco em redução de carga cognitiva.

BI, Econometria & Decisão
🩺PBI DoctorRust • TMDL/DAX

Linter e analisador para modelos semânticos do Power BI (TMDL/DAX) — saúde e boas práticas do seu modelo.

📈Econometric StudioRust • Python/R

Desktop com engine Python/R e 15+ modelos econométricos em interface gráfica.

🧠FuzzySWOT Strategy PrioritizerRust • Desktop

Priorização estratégica com lógica fuzzy e matriz TOWS.

Infra & Performance
⚙R Native RuntimeRust • Runtime

Runtime desktop nativo para aplicações R — execute apps R sem depender do ecossistema tradicional.

🗜zpaq-ngC++ • Compressão

Motor de compressão de próxima geração em C++ moderno.

Jogos educativos — Estatística & Dados
🏭Data Engineer FactoryFreeware

Jogue a jornada de um engenheiro de dados — do dado bruto ao pipeline em produção.

🍄Super StatPlataforma

Estilo Super Mario: cada fase exige responder uma pergunta estatística para progredir.

🐦StatflyArcade

Jogo de Estatística inspirado em Flappy Bird — divirta-se aprendendo.

✋HandPlayComputer Vision

Mini-games de visão computacional controlados por gestos da câmera.

📦 Coleções — bibliotecas com todos os projetos listados

Repositórios que reúnem dezenas a centenas de projetos prontos para rodar, organizados por área. Abra cada área para ver todos os projetos disponíveis.

🗂Portfolio Dados & IA — 127 projetos executáveisPython 111 • R 16

Coleção com 127 projetos completos em 8 áreas: cada um gera os próprios dados sintéticos, roda de ponta a ponta e entrega relatórios, gráficos, modelos, APIs e data warehouse reais — tudo lintado com Ruff (Python) e lintr (R). Cada pasta tem README com objetivo, stack e execução.

16 Análise de Dados · EDA, KPIs e relatórios por setor
  • analise_vendas_varejoLimpeza, agregações, margem, crescimento MoM e relatório executivo
  • exploracao_rh_analyticsEDA de turnover, faixas salariais e correlações
  • analise_financeira_pessoalFluxo de caixa, taxa de poupança e orçamento por categoria
  • analise_logistica_entregasOTD por transportadora, atrasos e custo por kg
  • analise_saude_hospitalarPermanência, reinternação em 30d e P90 de espera
  • analise_energia_consumoCurva de carga horária e tarifa branca × convencional
  • analise_app_engajamentoDAU/WAU, stickiness e retenção D1/D7/D30 por cohort
  • analise_nps_experienciaNPS com drivers: região e tempo de atendimento
  • analise_academica_desempenhoNotas, frequência e fatores de aprovação por matéria
  • analise_trafego_siteSessões por fonte, bounce rate e CPA do canal pago
  • analise_restaurante_cardapioMenu engineering: estrelas/cavalos/puzzles/cães
  • analise_seguros_sinistrosLoss ratio, frequência × severidade e aging de abertos
  • analise_biblioteca_emprestimosSazonalidade mensal, gêneros e taxa de atrasoR
  • analise_clima_chuvasChuva mensal, veranico e amplitude térmicaR
  • analise_academia_musculacaoVolume semanal, progressão de carga e PRsR
  • analise_voos_atrasosPontualidade <15min, cauda dos atrasos e cancelamentosR
16 Analista de BI · Dashboards, DRE, scorecards e painéis
  • dashboard_kpi_vendasKPIs vs meta e dashboard HTML sem dependências extras
  • relatorio_executivo_mensalAutomação de relatório Excel formatado (openpyxl)
  • relatorio_cohort_retencaoMatriz de cohort M0..M11 com heatmap HTML
  • indicadores_estoque_giroGiro, cobertura, curva ABC e risco de ruptura
  • funil_conversao_vendasFunil e-commerce por etapa/dispositivo com HTML visual
  • scorecard_fornecedoresNota ponderada 0–100 com classes A/B/C
  • ranking_vendedores_quotaLeaderboard com streak de quota e política de prêmios
  • dre_margens_mensalDRE simplificada: margens bruta/EBITDA e YoY
  • painel_sac_atendimentosSLA de resposta, FCR, CSAT e backlog semanal
  • carteira_produtos_bcgMatriz BCG com quadrantes e bolhas de receita
  • dashboard_marketing_campanhasCTR/CPC/CPA, ROAS vs meta e pacing do orçamento
  • concentracao_receita_giniCurva de Lorenz, Gini e HHI com alerta de dependência
  • painel_ocupacao_hotelOcupação, ADR, RevPAR e cancelamento por canalR
  • relatorio_frotas_veiculosCusto/km, consumo e utilização com alertasR
  • painel_projetos_portfolioSemáforo de risco por consumo × conclusão × prazoR
  • geracao_solar_performancePerformance ratio e queda em dias nubladosR
16 Ciência de Dados · Estatística, inferência e séries temporais
  • teste_ab_ecommerceTeste z para proporções, IC, poder estatístico e MDE
  • previsao_demandaSéries temporais, features de calendário/lags e baselines vs ML
  • teste_hipoteses_marketingShapiro, Levene, ANOVA, Tukey HSD e Cohen's d
  • analise_cesta_comprasRegras de associação (suporte/confiança/lift) do zero
  • teste_mann_whitney_salarialMann-Whitney U, rank-biserial e bootstrap de medianas
  • clusterizacao_series_temporaisClusters por padrão: tendência, sazonalidade e estabilidade
  • calculo_amostra_pesquisan mínimo, correção de população finita e IC simulado
  • simulacao_monte_carlo_projecao10k cenários de receita, fan chart P5/P95 e prob. de meta
  • teste_qui_quadrado_associacaoContingência, chi² e Cramér's V
  • validacao_cruzada_comparadaVazamento temporal: shuffle vs TimeSeriesSplit (+37% de erro)
  • odds_ratio_interpretacaoOdds ratios, efeito marginal e cenários comparados
  • decomposicao_sazonal_serieTendência + índice sazonal mensal + resíduo, sem statsmodels
  • regressao_multipla_diagnosticolm() completo: summary, ANOVA aninhada e 4 diagnósticosR
  • teste_t_pareado_treinamentoShapiro → t pareado/Wilcoxon, Cohen's d e bootstrapR
  • anova_dois_fatores_interacaoaov() com interação, interaction.plot e Tukey HSDR
  • regressao_polinomial_overfittingRMSE treino/teste por grau; mínimo no grau ótimoR
16 Machine Learning · Classificação, regressão e avaliação de modelos
  • previsao_churn_telecomPipeline completo, validação cruzada, métricas e modelo salvo
  • segmentacao_clientes_rfmK-Means, cotovelo, silhueta, PCA e personas de marketing
  • regressao_preco_imoveisRegressão interpretável vs HistGradientBoosting
  • deteccao_anomalias_transacoesIQR vs IsolationForest com hora cíclica e anti-fraude
  • modelo_uplift_marketingT-learner, uplift por decil e curva de ganho
  • classificador_tickets_suporteRoteamento multiclasse com termos decisivos por fila
  • elasticidade_preco_demandaRegressão log-log, interpretação econômica e preço ótimo
  • calibracao_probabilidadesPlatt × isotônico, Brier e reliability diagram
  • propensao_cross_sellRanking priorizado com Precision@10% e lift 2×
  • classes_desbalanceadas_estrategiasBaseline × weight × oversampling × threshold por PR-AUC
  • importancia_features_comparadaNativa × permutação × drop-column e o dilema da feature gêmea
  • curvas_aprendizado_diagnosticoOverfit × underfit diagnosticados pelas curvas treino/val
  • knn_classificador_vinhosk-NN do zero, padronização sem vazamento, escolha do kR
  • naive_bayes_spam_palavrasMultinomial NB com Laplace em log-espaçoR
  • threshold_otimo_custo_negocioFN custa 10× FP: threshold ótimo pela matriz de custoR
  • pca_eigen_reducao_dimensionaleigen() da covariância, scree plot e reconstruçãoR
16 Inteligência Artificial · NLP, busca, recomendação e algoritmos
  • chatbot_intencoesNLU com TF-IDF + regressão logística e fallback por confiança
  • analise_sentimento_avaliacoesAbordagem léxica vs modelo supervisionado comparadas
  • busca_semantica_documentosMotor de busca FAQ com TF-IDF, cosseno e Hits@2
  • recomendador_colaborativoItem-item cosseno, predições ponderadas, RMSE e Hit@5
  • nl2sql_consulta_vendasPerguntas em PT → SQL → SQLite, rule-based com fallback honesto
  • deduplicacao_fuzzy_registrosSequenceMatcher + blocking + union-find para cadastros
  • sumarizacao_extrativa_textrankGrafo de sentenças + PageRank do zero, sem LLM
  • corretor_ortografico_probabilisticoEdição 1–2 com prior de frequência (estilo Norvig)
  • rag_respostas_citadasMini-RAG: recuperação + resposta extrativa com citação da fonte
  • gerador_nomes_markovCadeia de Markov ordem-3 com temperatura controlada
  • dialogo_slots_reservaState tracking: slots, correções no meio do turno e confirmação
  • plagio_minhash_jaccardShingles + MinHash 64 perms; erro ~0.005 na cópia detectada
  • algoritmo_genetico_horariosEscala de turnos: elitismo, torneio, mutação, convergênciaR
  • busca_caminho_a_estrelaA* com Manhattan em grade 20×20, caminho ótimo (38 passos)R
  • perceptron_do_zeroPerceptron do zero: aprende AND/OR e trava no XOR — a origem do MLPR
  • bfs_grafo_socialBFS em grafo social: graus de separação, alcance de 2 saltos e caminho mínimoR
15 Engenharia de Dados · ETL, lakehouse e performance
  • pipeline_etl_vendasExtração CSV/JSON, transformação, carga em SQLite, logs e CLI
  • orquestrador_batchMini-orquestrador com DAG topológico, retries e status
  • ingestao_incremental_apiWatermark persistido, paginação por cursor e idempotência
  • dimensao_scd2SCD Tipo 2 com point-in-time e checagem de integridade
  • backfill_incremental_janelasBackfill diário com checkpoint e retomada após falha
  • lakehouse_medallion_bronze_silver_goldBronze/silver/gold sobre arquivos com manifest por camada
  • otimizacao_indices_sqliteEXPLAIN QUERY PLAN antes/depois, até 158× mais rápido
  • migracoes_banco_versionadasRunner idempotente com rollback da última versão
  • conciliacao_bancaria_autoExtrato × ledger com janela de datas e tarifas isoladas
  • fila_prioridade_jobsheapq com aging: anti-starvation demonstrado em números
  • particionamento_poda_arquivosPartition pruning: 66% dos arquivos ignorados, 11× mais rápido
  • cliente_api_backoff_respeitosoToken bucket + backoff+jitter: 7,5× mais sucessos que o ingênuo
  • consolidacao_multifilial_padronizacao3 filiais → padrão único com stopifnot como gateR
  • particionador_arquivos_mesWrite-side: split mensal + manifest + verificaçãoR
  • padronizador_enderecos_entregaNormalização de logradouros/CEP e chave de dedupR
16 Engenharia de IA/ML · MLOps, serving, drift e FinOps
  • api_modelo_creditoTreino versionado + API FastAPI de inferência com validação
  • monitoramento_drift_modeloPSI, teste KS e alertas de retreino por semana
  • treino_experimentos_registryGrid search com registro append-only de runs (mini-MLflow)
  • inferencia_batch_scoreScoring chunked com guardrail PSI contra o baseline de treino
  • canary_deploy_modeloChampion × challenger com roteamento 90/10 e promoção por evidência
  • feature_store_simplesUma função alimenta treino e serving, com store SQLite + cache TTL
  • gateway_batching_rate_limitToken bucket + micro-batching: −65% de chamadas ao modelo
  • suite_testes_qualidade_modeloPortões AUC/fairness/monotonicidade com exit code para CI
  • experimentacao_sequencial_guardrailsPeeking infla falsos positivos 3×; guardrail de latência aborta
  • model_card_responsavelModel card gerado no treino com métricas por grupo
  • drift_multivariado_classificadorDomínio-classificador: AUC 0.50→0.98 conforme drift cresce
  • custo_inferencia_finopsRun-rate por endpoint, estouro projetado e otimizações
  • capacidade_fila_inferenciaM/M/1 simulado vs Erlang; réplicas para o SLO p95R
  • versionamento_dataset_snapshotHash por registro, diff v1→v2 e manifestR
  • explicacoes_predicoes_contribuicoesTop drivers por predição anexados ao log de auditoriaR
  • slo_orcamento_erros_disponibilidadeError budget 99,9% com burn rate acumuladoR
16 Governança de Dados · Qualidade, LGPD, linhagem e auditoria
  • framework_qualidade_dadosMotor de regras: completude, unicidade, validade, consistência
  • catalogo_linhagem_dadosCatálogo técnico com estatísticas e grafo de linhagem/impacto
  • mascara_dados_sensiveisPII por regex + hash/máscara parcial com auditoria (LGPD)
  • validador_contrato_schemaData contracts com severidades e gate de deploy
  • dicionario_dados_automaticoDicionário Markdown com PII detectada e glossário da equipe
  • monitor_sla_dadosFreshness vs SLA, falhas consecutivas e escalação on-call
  • auditoria_acessos_dadosMenor privilégio, contas dormentes e conflitos de SoD
  • politica_classificacao_dados4 níveis de sensibilidade com tratamento por coluna
  • descoberta_perfilagem_fontesScanner de pastas: perfil, PK candidatas e FKs prováveis
  • gestao_consentimento_usoConsentimentos por finalidade, expiração e opt-out propagado
  • linhagem_nivel_colunaImpacto/origem com granularidade de coluna + PII check
  • trilha_auditoria_hash_chainLog append-only encadeado por SHA-256 com detector de fraude
  • relatorio_retencao_dadosPrazos por categoria, fila de descarte e agenda trimestralR
  • monitor_mudancas_esquema_diffDiff v1→v2 com rename detection e gate bloqueadoR
  • qualidade_tipos_conversao_seguraConversores defensivos com auditoria de falhasR
  • reconciliacao_bases_divergentesCRM × ERP campo a campo com tolerância de 1%R
⭐ Destaque127 projetos • 8 áreas • Python + RAbrir no GitHub ↗
🧭 Portfólios — projetos ponta a ponta com dashboards

Menos projetos, mais profundidade: pipelines reais sobre dados reais, arquitetura Medallion, governança LGPD e dashboards Streamlit por estágio.

🛒Portfolio Ponta a Ponta — OlistPython • DuckDB • Streamlit

Pipeline completo sobre 99.441 pedidos reais do e-commerce brasileiro (Kaggle), com arquitetura Medallion e governança LGPD em 6 estágios: EDA (profiling e qualidade), Business Analytics (KPIs, RFM, Cohort, funil, LTV), Ciência de Dados (hipóteses com χ² e feature engineering), Machine Learning (was_late e is_low_rating com CV e SHAP), IA Generativa (insights LLM + RAG sobre o Gold) e Governança LGPD (Microsoft Presidio em 31 tabelas, dicionário de 210 colunas, lineage Mermaid, catálogo e políticas). DW estrela em DuckDB e dashboard Streamlit de 6 páginas, com 12 testes automatizados.

⭐ Destaque6 estágios • dashboard 6 páginas • 12 testesAbrir no GitHub ↗
🏢Portfolio Ponta a Ponta — CNPJ Data PlatformPython • DuckDB • Parquet

Plataforma analítica do Cadastro Nacional da Pessoa Jurídica (RFB): ~180M registros em 13 tabelas → Medallion RAW→Gold com Parquet + DuckDB (14,7 GB). Star Schema com dim_empresa (43,6M), dim_estabelecimento (43,1M), dim_sócio (28,1M), fatos e 14 views analíticas (KPIs, UF, CNAE, evolução, HHI). Módulos de Governança (lineage, catálogo, glossário), Qualidade, Privacidade (masking de CPF/CNPJ/email), Data Contracts (13 JSON), Data Science, ML (is_ativo) e IA/NLP (RAG). Dashboards Streamlit de 5 páginas + HTML estáticos, com 29 testes.

43,6M empresas • 180M registros • 14,7 GB DWAbrir no GitHub ↗
06 — Palestras

Compartilhando conhecimento

Eventos nacionais do ecossistema SEBRAE e dados & IA.

2024
Conexão LGPD — SEBRAE/AM
Palestrante • Governança sob a Lupa
Correção de violações da LGPD em cadastros e cultura de privacidade.
2024
Dados & IA — SEBRAE/RR
Debate técnico
Boas práticas em projetos de dados e ITScore D&A / CDA (Gartner).
2024
Feira do Empreendedor — SEBRAE/AM
Exposição LIS
Treinamento, curadoria e prompt engineering da IA do SEBRAE.
2023
1º Sebrae Analytics Summit — RJ
Debate técnico
Maturidade D&A: governança, integração e conteúdo analítico.
Estudando agora
Próximos passos — evolução contínua
MLOpsKafkaAWS/GCPdbt
07 — Contato

Vamos conversar?

Aberto a colaborações, consultorias em dados/LGPD e oportunidades em ciência & engenharia.

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